EVAL-CN0532-EBZ

Analog Devices
584-EVAL-CN0532-EBZ
EVAL-CN0532-EBZ

Fabricante.:

Descrição:
Ferramentas de Desenvolvimento de Sensores de Aceleração MEMS IEPE Vibration Sensor

Em estoque: 8

Estoque:
8 Pode ser enviado imediatamente
Tempo de entrega da fábrica:
10 semanas Tempo estimado de produção de fábrica para quantidades acima do indicado.
Mínimo: 1   Vários: 1
Preço unitário:
$-.--
Ext. Preço:
$-.--
Est. Tarifa:

Preços (USD)

Qtde Preço unitário
Ext. Preço
$106.86 $106.86

Atributo de produto Valor do atributo Selecionar atributo
Analog Devices Inc.
Categoria de produto: Ferramentas de Desenvolvimento de Sensores de Aceleração
RoHS:  
Bulk
Marca: Analog Devices
Tipo de Produto: Acceleration Sensor Development Tools
Quantidade do pacote de fábrica: 1
Subcategoria: Development Tools
Produtos encontrados:
Para mostrar produtos similares, selecione pelo menos uma opção
Selecione pelo menos uma caixa de seleção acima para mostrar produtos similares nesta categoria.
Atributos selecionados: 0

CNHTS:
8543709990
CAHTS:
8473302000
USHTS:
8473301180
MXHTS:
8473300401
ECCN:
EAR99

CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ)

Analog Devices Inc. CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ) provides a reference design for an IEPE-compatible interface for wideband MEMS accelerometer sensors, targeting condition-based monitoring applications. The EVAL-CN0532-EBZ is based on the ADXL1002 ±50g MEMS Accelerometer and utilizes the AD8541 CMOS Single Rail-to-Rail Amplifier as a zero gain buffer.

CN0549 Condition Based Monitoring Dev Platform

Analog Devices Inc. CN0549 Condition Based Monitoring Development Platform (CbM) employs vibration sensing growing in importance for industrial applications. Companies seek to optimize machinery lifetime and performance and reduce the cost of ownership, while some are looking to develop new business models around the provision of such information. To provide an accurate representation of machinery that needs monitoring, large datasets must be collected to determine a baseline operating point for the equipment in normal operational modes and failure conditions. Once this data is collected, an algorithm or threshold detection routine can be created to provide the correct analysis for this equipment.