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MX3-2280-M-4-C

Name: MemryX MX3-2280-M-4-C
Brand: MemryX
SKU: 89-MX3-2280-M-4-C
Price: 246.87 USD
Availability: OutOfStock

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Nº da Mouser:

89-MX3-2280-M-4-C

Nº do fabricante:

MX3-2280-M-4-C

Fabricante.:

MemryX

Descrição:

Aceleradores de memória de sistema The M.2 Module enables high performance, yet power-efficient AI inference for edgedevices and edge servers.

Vida Útil:

Novo na Mouser

Ficha técnica:

MX3-2280-M-4-C Ficha técnica (PDF)

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Qtde	Preço unitário	Ext. Preço
	$246.87	$246.87
	$227.19	$2,271.90
	$219.60	$5,490.00
	$214.06	$10,703.00
100	Cotação

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Atributo de produto	Valor do atributo	Selecionar atributo
Fabricante:	MemryX
Categoria de produto:	Aceleradores de memória de sistema
Produto:	M.2 AI Acceleration Modules
Fator forma:	M.2 2280-M
Temperatura operacional mínima:	0 C
Temperatura operacional máxima:	+ 70 C
Comprimento:	80 mm
Largura:	22 mm
Tensão de alimentação operacional:	3.3 V
Marca:	MemryX
Dimensões:	80 mm x 22 mm
Sensível à umidade:	Yes
Tipo de Produto:	System Memory Accelerators
Quantidade do pacote de fábrica:	1
Subcategoria:	Memory & Data Storage
Peso unitário:	720 g

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Ficha técnica

MX3-2280-M-4-C Ficha técnica (PDF)

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CAHTS:: 8471809900
USHTS:: 8471809000
JPHTS:: 847180000
TARIC:: 8471800000
ECCN:: EAR99

M.2 AI Acceleration Module

MemryX M.2 AI Acceleration Module is a cutting-edge solution that brings advanced Artificial Intelligence (AI) processing to edge devices and systems. Powered by four MX-3™ "digital at-memory compute" AI ASICs, this module delivers unparalleled efficiency and performance by processing AI workloads directly within memory, minimizing data movement and latency. This innovative architecture enables real-time inference for complex deep learning models while maintaining low power consumption, making it ideal for applications in industrial automation, smart surveillance, healthcare, and automotive systems. The module's compact M.2 form factor ensures seamless integration into space-constrained devices, providing scalable AI acceleration for various edge computing needs.